视频场景都发生在傍晚和夜间视频场景都发生在傍晚和夜间

　　导读：让晚上开车不再困难最近苏州高铁新城企业mdashmdashMomenta与汽车行业资深媒体联合使用像素等级本文分析了标准MomentaL4自动驾驶仪的复杂场景，视频场景都发生在傍晚和夜间这也是Mome...

让晚上开车不再困难最近苏州高铁新城企业mdashmdashMomenta与汽车行业资深媒体联合使用像素等级本文分析了标准Momenta L4自动驾驶仪的复杂场景，视频场景都发生在傍晚和夜间这也是Momenta第一次集中向外界展示它的l4型飞轮，技术夜景表演

据有关调查，夜间的交通事故率是白天的三倍夜幕降临，驾驶视线，路况，行人心理都与白天有所不同，所以夜间驾驶始终是司机的一个难题还有Momenta的l4型飞轮，技术可以行人预判，绕过路口，异形车停，提前准确避让行人，大大降低了夜间行车事故的发生频率，为夜间行车保驾护航

车辆在道路上行驶时，远处有一辆开着远光灯的车辆正在靠近，从驾驶员的角度只能看到一片刺眼的白光这种情况下，很难分辨远光灯是不是Rdquo隐藏，行人

并采用Momental4型飞轮，车辆，可以利用多传感器感知融合能力，远距离准确感知隐藏在远光灯下的行人。

看到只是第一步，准确预测行人的动机和意图也是自动驾驶的重要一环，Momental4型飞轮，利用技术数据驱动的方法，可以构建一个精确的多模态预测系统，从而准确预测更接近现实生活的行人行为，保证行人的安全，同时具有交通效率。

场景二:路口异形车停车的完美应对

由于城市限制等各种原因，到了晚上，很多白天不容易看到的大车，异形车开始频繁出现在路上。

一会儿Rdquo驱动，大量异形车辆数据，包括清扫车，道路救援车，车辆运输车等，会不断地输入到系统中使用闭环自动化工具链，l4型飞轮，并能从这些原始数据中自动筛选出黄金Momenta L4车辆凭借高效率和低成本，可以更快地感知和识别更多异常车辆

不仅如此，l4型飞轮，在数据学习的过程中，数据积累的多样性会不断提高以货车为例，需要学习和识别货车处于装载状态和货车处于卸载状态白天要认它的样子，晚上要知道它的样子，这样才有可能准确的避开路口异形车停车的情况

场景三:精准避开复杂路况。

夜幕降临，不仅车辆会变得比白天更复杂，路况和其他道路参与者的行为模式也会发生变化既要及时看到左后方突然闯入视线的车辆，又要兼顾右侧进入仓库的车辆，避免在避让过程中与任何一方发生碰撞对于很多老司机来说，他们认为在这种情况下很难做出及时快速的反应

如果采用Momenta l4型飞轮，自动驾驶车辆，可以快速准确的感知到左右快速移动的电动车，同时避开左侧的仓储车辆借助数据驱动算法，你成功规划了一个完美保持左右距离的极限微操作路径，既安全又智能地通过场景

Momenta是全球领先的自动驾驶公司，致力于通过突破性的AI技术创造更美好的未来智能出行为了大规模实现全无人驾驶，Momenta基于数据驱动Rdquo技术洞察力，以及将自动驾驶与完全无人驾驶相结合的的量产，Rdquo腿，产品战略，提供不同级别的自动驾驶解决方案，更高效快捷地实现无人驾驶大规模落地，赋能更安全，更便捷，更高效的未来智慧出行

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