用大数据分析取代人工经验用智能技术赋能传统耗能行业

　　导读：新征程，新时代。 :用大数据分析取代人工经验，用智能技术赋能传统耗能行业最近几年来，该市通过搭建校企合作平台，提供资金支持等手段，针对钢铁等传统耗能行业，大力推广智能科技赋能传统行业，推动龙头企业减...

新征程，新时代。

:用大数据分析取代人工经验，用智能技术赋能传统耗能行业最近几年来，该市通过搭建校企合作平台，提供资金支持等手段，针对钢铁等传统耗能行业，大力推广智能科技赋能传统行业，推动龙头企业减排增效

在新天钢联合特钢股份有限公司烧结厂智能控制中心，烧结主任马来存正和南开大学清洁生产研究中心的科研人员一起，继续优化烧结过程中使用的温度监测分析系统该分析系统可以通过光谱分析实时报告烧结矿温度，辅助工作人员调整配料，大大降低能耗现在，马来村希望让这个系统更加智能，从而进一步优化烧结矿质量，降低能耗

它是烧结炼钢的第一道工序，也是控制能耗和污染的关键环节以前烧结块的质量如何，如何混合，都是在检测数据出来之前，由工人肉眼判断6年前，在本市科技部门的协助下，企业与南开大学清洁生产研究中心合作，在厂区成立了专门的实验室，先后研发出12项关键技术，其中一项就是烧结过程智能控制平台

据计算，应用智能控制后，每吨烧结矿可减少固体燃料14公斤按年产600万吨烧结矿计算，可节约固体燃料8.4万吨，减少碳排放20万吨以上

水也是炼铁炼钢过程中消耗最多的消耗品之一为了进一步减排，降低成本，企业还尝试使用智能化手段进行水管控制——基于各生产环节的大数据，分析计算各生产环节的用水效果

类似的转变也发生在荣成钢铁公司自2020年以来，在天津智能制造专项基金的支持下，企业基于20多年生产积累的原始数据，在高炉系统的各个位置布设了20多万个数据采集点，采集钢铁生产的核心——炼铁高炉的温度，压力，流量等实时生产数据，并将这些数据整合到大数据平台中在此基础上，工作人员建立数据

统计显示，十三五期间，全市能源消耗强度下降19.1%根据规划，到2025年，天津市冶金，建材，石化等重点领域30%以上的产能和能效达到标杆水平

---

声明：本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。文章事实如有疑问，请与有关方核实，文章观点非本网观点，仅供读者参考。